TRABAJO FINAL

Tareas para el trabajo que cada equipo debe entregar hasta el 26 de junio 2010.

Lograr 100 encuestas en linea por cada Grupo.

Codificar, digitar, analizar y presentar resultados correspondientes a estas 100 encuestas. Publicarlos en el grupo de Facebook respectivo.

Analizar la base ENIGHU en funcion de la variable NSEAnalisis que logramos crear en clase. Realizar 15 laminas en PowerPoint sobre las diferencias mas importantes que se encuentran por nivel socio-economico y perfilar cada uno de los NSE hallados.

FORMULA

TRUNC((-38-3*NUMEROPERSONAS+6*IDIOMAS+3*VI18SERVICIODETELEVISIONPORCABLE+6*MASDE2TVS+6*VI13TIENEDUCHA+6*TIENETARJETADECREDITOBANCARIA+4*INSTRUCCION+108*CUATROGPCS)/10)

Sesion 15 - Regresion lineal multiple

Objetivo de la Sesion

Aprender a utilizar el procedimiento Regresion lineal Multiple

Actividades del Profesor

Explicar el procedimiento Regresion Lineal Multiple

Sesion 14 - Regresion Lineal

Objetivo de la Sesion

Saber como calcular la regresion que sigue el modelo y = ax + b

Actividades del Profesor

Explicar el modelo de regresion lineal

Sesion 13 - Trabajo en clase

Revisar, llenar y comentar la encuesta.

Sesion 13 - Letras (Prueba de Lectura capitulos 13 y 14)

Unir letras con numeros segun corresponda:


Q
Utiliza la distribución de probabilidad t de Student

R
Se utiliza con dos muestras tomadas en diferentes momentos

S
Se utiliza con mas de dos muestras independientes

T
Se utiliza con dos muestras independientes

U
Incluye al analisis de varianza de un factor y a las pruebas T

V
Factor

W
Es una variable cuantitativa en ANOVA de un factor

X
Estadístico que en ANOVA de un factor se interpreta de forma similar al estadístico T en prueba de medias de dos muestras

Y
Comparaciones para saber en donde en concreto se encuentran las diferencias

Z
Analisis de varianza

Sesion 13 - Numeros (Prueba de Lectura capitulos 13 y 14)

Unir segun corresponda numeros con letras:
1
ANOVA DE UN FACTOR

2
VI

3
VD

4
F

5
POST HOC

6
PRUEBA T

7
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

8
PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS

9
ANOVA

10
OPCION COMPARAR MEDIAS DEL MENU ANALIZAR

Deber para sesion 13

Leer capitulos 13 y 14 de la guia. Resumir y subir como comentario a esta entrada el capitulo 14

Sesion 11 - Contraste de Medias

Objetivo de la sesion

Conocer como realizar contraste de medias usando la prueba T de Student

Actividades de los alumnos

Leer capitulo 13 de la guia

Actividades del profesor

Explicacion sobre pruebas de medias

Sesion 11 - Formar equipos de trabajo

Hemos formado los equipos:

Yo tambien veia al inspector Gadget

Desa_Hogar... Curioso 2010

Estos equipos tienen su respectivo blogspot y grupo en facebook, en los que tendremos conversaciones, encuestas y analisis de las encuestas

Sesion 10 - Ejercicio

Analizar Jefe de Hogar: Genero Vs. Estado Civil

Prueba de Lectura - Sesiones 5 a 8

Unir segun corresponda numeros con letras:



1 PROCEDIMIENTO EXPLORAR
2 UTILIZAMOS FACTORES
3 VALORES ATIPICOS
4 BORDES DE CAJA
5 HISTOGRAMA
6 TABLA DE CONTINGENCIA
7 CHI CUADRADO
8 COMPATIBLE CON HIPOTESIS DE INDEPENDENCIA
9 MEDIDAS NOMINALES DE ASOCIACION
10 PHI

A
Estadístico propuesto por Pearson que permite contrastar la hipótesis de que dos variables categóricas son independientes

B
Matriz de doble entrada en la que cada entrada representa un criterio de clasificación

C
Cuando la probabilidad asociada a Chi cuadrado es mayor a 0,05

D
En tablas de contingencia 2x2 adopta valores entre 0 y 1

E
Unicamente informan del grado de asociación, no dicen nada de la dirección o de la naturaleza de dicha asociación

F
Permite identificar casos atípicos

G
Si deseamos análisis para diferentes grupos de casos

H
Se construye agrupando los datos en intervalos de la misma amplitud y levantando barras de altura proporcional al número de casos de cada intervalo

I
Límites indicados por los percentiles 25 y 75 en un diagrama de caja

J
Al seleccionar esta opción muestra los 5 casos con valores más pequeños y los 5 casos con valores más altos