domingo, 13 de junio de 2010

TRABAJO FINAL

Tareas para el trabajo que cada equipo debe entregar hasta el 26 de junio 2010.

Lograr 100 encuestas en linea por cada Grupo.

Codificar, digitar, analizar y presentar resultados correspondientes a estas 100 encuestas. Publicarlos en el grupo de Facebook respectivo.

Analizar la base ENIGHU en funcion de la variable NSEAnalisis que logramos crear en clase. Realizar 15 laminas en PowerPoint sobre las diferencias mas importantes que se encuentran por nivel socio-economico y perfilar cada uno de los NSE hallados.

sábado, 12 de junio de 2010

FORMULA

TRUNC((-38-3*NUMEROPERSONAS+6*IDIOMAS+3*VI18SERVICIODETELEVISIONPORCABLE+6*MASDE2TVS+6*VI13TIENEDUCHA+6*TIENETARJETADECREDITOBANCARIA+4*INSTRUCCION+108*CUATROGPCS)/10)

Sesion 15 - Regresion lineal multiple

Objetivo de la Sesion

Aprender a utilizar el procedimiento Regresion lineal Multiple

Actividades del Profesor

Explicar el procedimiento Regresion Lineal Multiple

Sesion 14 - Regresion Lineal

Objetivo de la Sesion

Saber como calcular la regresion que sigue el modelo y = ax + b

Actividades del Profesor

Explicar el modelo de regresion lineal

jueves, 10 de junio de 2010

Sesion 13 - Trabajo en clase


Revisar, llenar y comentar la encuesta.


Sesion 13 - Letras (Prueba de Lectura capitulos 13 y 14)

Unir letras con numeros segun corresponda:


Q
Utiliza la distribución de probabilidad t de Student

R
Se utiliza con dos muestras tomadas en diferentes momentos

S
Se utiliza con mas de dos muestras independientes

T
Se utiliza con dos muestras independientes

U
Incluye al analisis de varianza de un factor y a las pruebas T

V
Factor

W
Es una variable cuantitativa en ANOVA de un factor

X
Estadístico que en ANOVA de un factor se interpreta de forma similar al estadístico T en prueba de medias de dos muestras

Y
Comparaciones para saber en donde en concreto se encuentran las diferencias

Z
Analisis de varianza

Sesion 13 - Numeros (Prueba de Lectura capitulos 13 y 14)

Unir segun corresponda numeros con letras:
1
ANOVA DE UN FACTOR

2
VI

3
VD

4
F

5
POST HOC

6
PRUEBA T

7
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

8
PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS

9
ANOVA

10
OPCION COMPARAR MEDIAS DEL MENU ANALIZAR