Tareas para el trabajo que cada equipo debe entregar hasta el 26 de junio 2010.
Lograr 100 encuestas en linea por cada Grupo.
Codificar, digitar, analizar y presentar resultados correspondientes a estas 100 encuestas. Publicarlos en el grupo de Facebook respectivo.
Analizar la base ENIGHU en funcion de la variable NSEAnalisis que logramos crear en clase. Realizar 15 laminas en PowerPoint sobre las diferencias mas importantes que se encuentran por nivel socio-economico y perfilar cada uno de los NSE hallados.
domingo, 13 de junio de 2010
sábado, 12 de junio de 2010
FORMULA
TRUNC((-38-3*NUMEROPERSONAS+6*IDIOMAS+3*VI18SERVICIODETELEVISIONPORCABLE+6*MASDE2TVS+6*VI13TIENEDUCHA+6*TIENETARJETADECREDITOBANCARIA+4*INSTRUCCION+108*CUATROGPCS)/10)
Sesion 15 - Regresion lineal multiple
Objetivo de la Sesion
Aprender a utilizar el procedimiento Regresion lineal Multiple
Actividades del Profesor
Explicar el procedimiento Regresion Lineal Multiple
Aprender a utilizar el procedimiento Regresion lineal Multiple
Actividades del Profesor
Explicar el procedimiento Regresion Lineal Multiple
Sesion 14 - Regresion Lineal
Objetivo de la Sesion
Saber como calcular la regresion que sigue el modelo y = ax + b
Actividades del Profesor
Explicar el modelo de regresion lineal
Saber como calcular la regresion que sigue el modelo y = ax + b
Actividades del Profesor
Explicar el modelo de regresion lineal
jueves, 10 de junio de 2010
Sesion 13 - Letras (Prueba de Lectura capitulos 13 y 14)
Unir letras con numeros segun corresponda:
Q
Utiliza la distribución de probabilidad t de Student
R
Se utiliza con dos muestras tomadas en diferentes momentos
S
Se utiliza con mas de dos muestras independientes
T
Se utiliza con dos muestras independientes
U
Incluye al analisis de varianza de un factor y a las pruebas T
V
Factor
W
Es una variable cuantitativa en ANOVA de un factor
X
Estadístico que en ANOVA de un factor se interpreta de forma similar al estadístico T en prueba de medias de dos muestras
Y
Comparaciones para saber en donde en concreto se encuentran las diferencias
Z
Analisis de varianza
Q
Utiliza la distribución de probabilidad t de Student
R
Se utiliza con dos muestras tomadas en diferentes momentos
S
Se utiliza con mas de dos muestras independientes
T
Se utiliza con dos muestras independientes
U
Incluye al analisis de varianza de un factor y a las pruebas T
V
Factor
W
Es una variable cuantitativa en ANOVA de un factor
X
Estadístico que en ANOVA de un factor se interpreta de forma similar al estadístico T en prueba de medias de dos muestras
Y
Comparaciones para saber en donde en concreto se encuentran las diferencias
Z
Analisis de varianza
Sesion 13 - Numeros (Prueba de Lectura capitulos 13 y 14)
Unir segun corresponda numeros con letras:
1
ANOVA DE UN FACTOR
2
VI
3
VD
4
F
5
POST HOC
6
PRUEBA T
7
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
8
PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS
9
ANOVA
10
OPCION COMPARAR MEDIAS DEL MENU ANALIZAR
1
ANOVA DE UN FACTOR
2
VI
3
VD
4
F
5
POST HOC
6
PRUEBA T
7
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
8
PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS
9
ANOVA
10
OPCION COMPARAR MEDIAS DEL MENU ANALIZAR
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